イントロダクション

ここ数ヶ月…機械学習の理解に挑戦してきました。いろいろと調べてみたけど、どれも数式ばかりで、わからない。他のものは根本的なトコがわからない… というような状況で足踏みをしていました。

OpenCvを学ぶ

結論から言うと機械学習の先駆けはOpenCvであろうと思った次第です。実際に機械学習の本などで使用される言葉があり、それに対する説明が記載されていました。早い話が「機械学習の根本的なトコはOpenCvのものと同じだから、そっちを理解すればおっけ⭐️」となった次第です。

<ポイント>

わからないに対してわかる部分から攻め入る
「早い話がなんなのよ？」と言う疑問をはじめに解決する
「早い話」がわかったら詳細に向かって疑問点を掘り下げていく

<疑問点を掘り下げる>

自分の「機械学習がわからない」の場合は次のようになります。

「早い話が」

機械学習は、色々なアルゴリズムを使って学習モデルを作り、色々な物事を判定する(分類する)

掘り下げる

上のところで明確にならない「色々なアルゴリズム」と「学習モデル」について同じように「早い話が…」を理解できるように学習します。同じ事を繰り返し、掘り下げていきます。

現在学習中

OpenCvの機械学習について調べています。これに関しては「わからん」の一言に尽きます。

わからない原因など

数式がわからない
記載し記載している内容がわからない
数学の話はどうでも良い
プログラムに関しては最小限度

上記の理由で今まで読んだ本では理解できませんでした。

実際に撮っている方法

色々な本を読んだけど、わからなかったので他の方法を探していたところ、OpenCVの本を持っていたので中に「機械学習」という文言があり学習し始めた次第です。読んで見ると、画像解析(顔識別、人間の抽出)を行うために使用する技術が「機械学習」でした。こいつを応用しているのが世間巷で言うところの「AI(ディープラーニング)」であろうと言うところまでたどり着きました。つまり、「機械学習」を理解すればディープラーニングも理解できるであろうと言う認識です。